一、引言
在当今数字化时代，财务信息化建设已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键举措。单纯的技术应用或管理变革都难以满足企业日益增长的财务需求，只有将技术与管理深度融合，才能构建起高效、智能的财务体系。
二、财务信息化建设中的技术应用
（一）大数据技术
- 数据收集与整合 在财务领域，企业每天会产生海量的数据，如交易记录、发票信息、财务报表数据等。大数据技术能够高效地收集这些来自不同系统、不同格式的数据，并进行整合。例如，通过ETL（Extract，Transform，Load）工具，从企业的ERP系统、销售管理系统、采购管理系统等抽取财务相关数据，经过清洗、转换后加载到数据仓库中。
- 数据分析与预测 利用大数据分析算法，财务人员可以对历史财务数据进行深度挖掘。比如，通过时间序列分析预测未来的销售额、成本支出等。以一家零售企业为例，借助大数据分析可以根据不同地区、不同季节的销售数据，预测库存需求，从而优化库存管理，降低库存成本。
（二）人工智能技术
- 智能财务核算 人工智能中的机器学习算法可以模拟财务人员的核算流程。例如，通过对大量已有的会计凭证进行学习，建立智能核算模型，当新的业务发生时，系统能够自动识别业务类型并生成相应的会计凭证，大大提高了核算的效率和准确性。
- 风险预警 利用人工智能的深度学习技术，对企业的财务数据和非财务数据进行实时监测。当出现异常数据，如突然的大额资金流出、资产负债率异常升高等情况时，系统能够及时发出预警信号，帮助企业提前防范财务风险。
三、财务信息化建设中的管理变革
（一）组织架构调整
传统的财务组织架构往往是层级式的，信息传递效率较低。在财务信息化建设过程中，企业需要对组织架构进行调整。例如，建立以数据为中心的扁平化组织架构，减少中间层级，使财务信息能够更快速地在不同部门之间传递。设立专门的数据分析团队，负责对财务数据进行深度分析，为企业决策提供支持。
（二）人才培养与管理
- 复合型人才需求 财务信息化需要既懂财务知识又懂信息技术的复合型人才。企业应加强对现有财务人员的培训，提升其信息技术能力，如数据库管理、数据分析工具使用等。同时，引进具有信息技术背景的专业人才，充实财务团队。
- 绩效评估体系变革 传统的财务人员绩效评估主要侧重于财务核算的准确性和及时性。在信息化环境下，绩效评估应更加注重数据挖掘能力、对新技术的应用能力以及为企业提供决策支持的能力。例如，对于能够通过数据分析为企业节省成本的财务人员，应给予更高的绩效评价和奖励。
四、技术与管理融合面临的挑战
（一）技术与管理理念的冲突
技术团队注重技术的先进性和创新性，而管理团队更关注企业的稳定性和风险控制。例如，技术团队可能倾向于采用最新的区块链技术来提高财务数据的安全性和透明度，但管理团队可能担心新技术的不成熟性带来的风险，如技术漏洞、监管不确定性等。
（二）数据安全与隐私保护
随着财务数据的数字化和集中化，数据安全和隐私保护面临严峻挑战。一方面，黑客攻击、数据泄露等安全事件时有发生；另一方面，如何在符合法律法规的前提下，合理使用和共享财务数据也是企业面临的难题。例如，在与第三方数据服务提供商合作时，如何确保企业财务数据不被滥用和泄露是一个关键问题。
五、技术与管理融合的策略
（一）建立有效的沟通机制
企业应建立技术部门与管理部门之间的定期沟通机制。例如，每月召开跨部门会议，技术人员向管理人员介绍新技术的应用情况和潜在收益，管理人员向技术人员反馈企业的战略目标和管理需求，从而促进双方的理解和协作。
（二）加强数据安全管理
- 技术层面 采用先进的数据加密技术，如对称加密和非对称加密相结合的方式，对财务数据进行加密存储和传输。建立数据备份与恢复机制，定期对财务数据进行备份，并在发生数据丢失或损坏时能够快速恢复。
- 制度层面 制定严格的数据访问权限管理制度，明确不同人员对财务数据的访问级别。例如，只有财务主管和数据分析人员有权限访问敏感的财务报表数据，普通财务人员只能访问与自己工作相关的部分数据。加强员工的数据安全培训，提高员工的安全意识。
六、结论
财务信息化建设是一个技术与管理不断融合的过程。只有充分认识到技术与管理各自的重要性，积极应对融合过程中出现的挑战，采取有效的融合策略，企业才能实现财务信息化的成功转型，提升财务管理水平，在激烈的市场竞争中立于不败之地。未来，随着新技术的不断涌现，财务信息化建设将不断演进，技术与管理的融合也将更加深入和全面。
——部分文章内容由AI生成——